幾天前，英偉達和AMD將在中國暫停銷售高端GPU的消息在芯片圈不脛而走。

美國證監(jiān)會文件

根據(jù)美國證監(jiān)會文件顯示：這次被限制的不是常規(guī)意義上的GPU顯卡，而是高端的商用芯片。據(jù)了解，該禁令影響了英偉達的A100和H100芯片以及包含這些技術(shù)的DGX系統(tǒng)和合作伙伴系統(tǒng)制造商使用的HGX平臺；AMD也收到了美國當(dāng)局的指示，要求停止向中國和俄羅斯銷售其[敏感詞]GPU芯片MI250。

這些芯片是針對AI高速運算、HPC及數(shù)據(jù)中心場景而研發(fā)的。

然而，GPU“斷供”事件在發(fā)酵中也出現(xiàn)了一絲轉(zhuǎn)機。9月1日，英偉達在提交給美國證券交易委員會（SEC）的一份文件中宣稱，已獲得美國政府批準(zhǔn)豁免，可以在明年3月前進行出口以支持A100的美國客戶；允許在明年9月1日前通過其香港辦事機構(gòu)履行A100和H100訂單和物流。

AMD也指出，新規(guī)定或不會對其業(yè)務(wù)產(chǎn)生實質(zhì)性影響。

但盡管如此，新的GPU斷供“風(fēng)波”，再次揪緊了中國半導(dǎo)體行業(yè)的神經(jīng)，也重新揭開了本土GPU產(chǎn)業(yè)的傷疤。

圖源：nextplatform

慌張背后，再次吹響了加速國產(chǎn)替代的號角。

以上述英偉達A100和H100 GPU為例，A100芯片是英偉達2年前發(fā)布的一款3D堆疊芯片，集AI訓(xùn)練和推理于一身，號稱當(dāng)時全球[敏感詞]的7nm芯片。

H100則是一款針對大模型專門優(yōu)化的產(chǎn)品，今年3月在GTC大會上才發(fā)布，采用了[敏感詞]的Hopper架構(gòu)和臺積電4nm工藝，擁有800億個晶體管，[敏感詞]功率800W，用于提升大型AI語言模型、深度推薦系統(tǒng)等。目前H100還未正式進入商用。

圖片來源：anandtech

在中國市場，A100的用戶包括阿里巴巴、騰訊、百度，這些公司主導(dǎo)著中國市場的云計算服務(wù)，提供按需計算和存儲，也可以用于企業(yè)為人工智能應(yīng)用編程。此外，英偉達的其他中國客戶還包括聯(lián)想和云計算及服務(wù)器提供商浪潮集團。

可見，國內(nèi)GPU高端場景的GPU應(yīng)用基本上都由英偉達的A100覆蓋，今年3月份H100發(fā)布時，國內(nèi)主流廠商也都已經(jīng)預(yù)定。

針對這些GPU和相關(guān)DGX產(chǎn)品以及AMD產(chǎn)品的許可要求，多位業(yè)內(nèi)人士表示，這是美國全面限制中國技術(shù)發(fā)展的組合拳。包括此前美國限制高端EDA的銷售，以及聯(lián)合半導(dǎo)體設(shè)備和晶圓代工廠，限制中國的先進制程芯片制造等，均旨在全面減慢中國的發(fā)展，盡量拖慢中國的發(fā)展速度。

對此，Truist Securities分析師表示：短期內(nèi)，中國客戶可能會轉(zhuǎn)向不受許可證限制的老一代英偉達芯片；長期來看，這一行為將加速中國GPU芯片廠商的推進速度和投資力度，進而導(dǎo)致客戶轉(zhuǎn)向國內(nèi)供應(yīng)商。

事實上，我國高端GPU芯片進口從2019年以來就一直被限制，之前受限制的應(yīng)用場景主要以超算中心為主，企業(yè)和消費者在產(chǎn)品端的感知并不強。而這次范圍擴大之后，許多互聯(lián)網(wǎng)大廠和服務(wù)器廠商都受到了影響，應(yīng)用場景延伸到了云計算服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心、AI訓(xùn)練等領(lǐng)域。

重壓之下，國產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)亟待突圍，目前也已取得了一定成果。

近兩年，國產(chǎn)初創(chuàng)GPU公司累計拿下超百億融資——成立剛2年的壁仞科技融資總額超過50億，摩爾線程一年融資30億，沐曦集成電路第五輪融資10億元，天數(shù)智芯也宣布拿下10億元C輪融資...

巨額融資背后，是資本市場堅信國產(chǎn)GPU未來的信心和決心。

尤其近段時間來，國產(chǎn)GPU廠商除了陸續(xù)獲得大筆融資以外，也在相繼發(fā)布產(chǎn)品進展，切實在產(chǎn)品上取得了一定的突破。

按照用途，GPU可以分為通用GPU（GPGPU）和渲染GPU兩種。

前者是用在AI深度學(xué)習(xí)和超算上的高性能加速卡；而圖形渲染GPU就是比較傳統(tǒng)的游戲、桌面，做各種圖形化應(yīng)用的GPU顯卡。

在“斷供”消息發(fā)酵之際，與英偉達、AMD股價大幅下跌相比，9月1日上午，國內(nèi)上市的GPU及AI芯片上市公司股價普遍上漲，寒武紀股價大漲20%，景嘉微股價大漲10%，海光信息大漲16%...

與此同時，一些GPU芯片創(chuàng)新企業(yè)也不忘抓住機會釋放訊號。在剛過去的2022世界人工智能大會（WAIC）上，天數(shù)智芯、壁仞科技、瀚博半導(dǎo)體、燧原科技、愛芯元智等國內(nèi)一眾GPU新貴芯片廠商悉數(shù)到場，宣布其[敏感詞]成果和行業(yè)動態(tài)。

先來看GPGPU市場。

當(dāng)前，云端需求和應(yīng)用多樣，既要做訓(xùn)練又要做推理，因此要求訓(xùn)練芯片要具備強大的單芯片計算能力，基本是GPGPU的天下。

GPGPU不具備圖形處理能力，主要是用來計算原本由CPU處理的通用計算任務(wù)，實現(xiàn)一些AI訓(xùn)練和推理等方面的加速運算。

從市場現(xiàn)狀來看，目前中國90%的GPGPU市場都被英偉達壟斷。目前國產(chǎn)GPU廠商中，在這一方面發(fā)力的主要有天數(shù)智芯、瀚博半導(dǎo)體、璧仞科技等廠商發(fā)展較為迅速，正在快速布局積極追趕。

在今年WAIC上，天數(shù)智芯面市了其[敏感詞]7nm制程的云端推理通用GPU產(chǎn)品“智鎧100”，該芯片已于今年5月點亮，將于2022年第四季度正式發(fā)布，年底量產(chǎn)。智鎧100正在進行[敏感詞]批客戶的驗證和適配。

此外，基于天數(shù)智芯[敏感詞]GPGPU天垓100芯片的加速卡“天垓100”亮相于去年WAIC上。截至目前，“天垓100”累計訂單金額已經(jīng)超過2.3億，觸達客戶300多家，其中有意向簽約的客戶有200多家，覆蓋行業(yè)超過20個，正在被推廣到各式各樣的互動場景中。天數(shù)智芯CTO呂堅平表示，天數(shù)智芯100%客戶都是英偉達的客戶，公司接下來目標(biāo)是先拿下英偉達在國內(nèi)10%的市場份額。

至此，天數(shù)智芯成為國內(nèi)[敏感詞]同時擁有GPU架構(gòu)下云端訓(xùn)練+推理完整解決方案的公司。

緊隨其后，云端AI芯片公司瀚博半導(dǎo)體在發(fā)布會上預(yù)覽了其[敏感詞]7nm云端GPU芯片SG100，將圖形渲染加入其產(chǎn)品布局。

據(jù)介紹，SG100具備業(yè)界領(lǐng)先的圖形渲染性能，擁有超高吞吐、超高質(zhì)量、低延時編碼等能力，集渲染、AI、視頻于一體，可為云游戲、云計算等元宇宙關(guān)鍵性應(yīng)用場景提供深度優(yōu)化。同時，SG100還提供SR-IOV虛擬化支持，端到端整體提升用戶視覺體驗，能夠滿足市場對智能視頻視覺、圖形圖像處理的算力需求。目前該芯片還未正式發(fā)布。

去年，瀚博半導(dǎo)體發(fā)布了面向云端的通用AI推理芯片SV102芯片，其特點是推理性能高(單芯片INT8峰值計算能力200TOPS，還支持FP16/BF16數(shù)據(jù)類型)，延遲低，視頻解碼性能。支持64路1080p(解碼格式支持H.264、H.265、AVS2)。

SV102芯片中有專門的硬件視頻解碼單元，其視頻處理和深度學(xué)習(xí)推理的性能指標(biāo)比現(xiàn)有主流數(shù)據(jù)中心GPU高出數(shù)倍，可應(yīng)用于云和邊緣解決方案，節(jié)省設(shè)備投資，降低運營成本。

在一眾國產(chǎn)GPU廠商中，壁仞科技算得上對標(biāo)英偉達較為突出的一個。

8月10日，成立僅2年時間的壁仞科技就推出了[敏感詞]通用GPU產(chǎn)品BR100系列，采用7nm制程，并創(chuàng)新性應(yīng)用Chiplet與2.5D CoWoS封裝技術(shù)，創(chuàng)出全球算力紀錄。據(jù)透露，其16位浮點算力達到1000T以上、8位定點算力達到2000T以上，單芯片峰值算力達到PFLOPS級別，以“每秒1千萬億次的計算”算力紀錄，超過了英偉達目前在售的旗艦計算產(chǎn)品A100 GPU的3倍，強勢對標(biāo)英偉達H100。

壁仞科技BR100與英偉達A100性能參數(shù)對比

（圖源：路透社）

目前BR100已流片回來，正在進行可靠性、穩(wěn)定性等一系列測試，屬于風(fēng)險期小規(guī)模量產(chǎn)階段，這個過程業(yè)內(nèi)普遍需要9個月，但壁仞希望能在年底前完成，真正開始商用量產(chǎn)。

圖源：芯潮IC

此外，昆侖芯科技、燧原科技、寒武紀、登臨科技、沐曦集成電路、芯瞳半導(dǎo)體等國產(chǎn)GPU/AI芯片廠商也在緊鑼密鼓的進行研發(fā)布局，加速國產(chǎn)GPGPU和AI芯片的發(fā)展進程。

當(dāng)前，我們正在進入“一切需要可視化”的時代，圖形可視化對于渲染GPU市場的需求增長迅速。

這幾年，在諸多企業(yè)的努力下，除了最近上述企業(yè)在GPGPU方面的進展，國產(chǎn)GPU廠商在圖形渲染GPU方面也在爭分奪秒的交出有實力的產(chǎn)品。

在圖形GPU領(lǐng)域，國內(nèi)以芯動科技、格蘭菲、景嘉微、摩爾線程等為代表的企業(yè)為主力。

最近幾年，芯動科技將業(yè)務(wù)拓展至新賽道，著手GPU研發(fā)，目前是基于Imagination的GPU架構(gòu)自主開發(fā)，同時采用全套自研高性能IP。和蘋果公司一樣，芯動在架構(gòu)授權(quán)的基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化GPU內(nèi)核，現(xiàn)已完整獨立掌握了GPU內(nèi)核演進架構(gòu)圖，實現(xiàn)了自己的GPU架構(gòu)把控，并將以每年發(fā)布兩款GPU的速度迭代演進。

去年，聚焦于數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器領(lǐng)域的“風(fēng)華1號”GPU正式發(fā)布，實現(xiàn)了國產(chǎn)5G數(shù)據(jù)中心服務(wù)器GPU應(yīng)用場景從0到1的突破。

據(jù)了解，“風(fēng)華1號”顯卡實現(xiàn)了多項[敏感詞]，如[敏感詞]款渲染能力達到5T-10T FLOPS的國產(chǎn)GPU顯卡，[敏感詞]款圖形API達到OpenGL4.0以上，并能實際演示4.0 benchmark的GPU，還是[敏感詞]款支持多路渲染+編解碼+AI服務(wù)，硬件虛擬化和Chiplet可延展的國產(chǎn)GPU等。

“風(fēng)華1號”GPU性能參數(shù)（圖源：芯動科技）

從芯片算力性能來看，“風(fēng)華1號”雙芯片B卡FP32浮點性能達到10T FLOPS，可以對標(biāo)英偉達Tesla T4 GPU（FP32 / 8.1T FLOPS），且功耗更低。此外，風(fēng)華GPU還搭載了Chiplet、GDDR6X以及虛擬化解決方案等眾多優(yōu)勢技術(shù)，為產(chǎn)品提供賦能。

今年8月，芯動科技又推出了針對于桌面市場的“風(fēng)華2號”GPU，“風(fēng)華2號”渲染能力突出，GPU像素填充率48GPixel/s，F(xiàn)P32單精度浮點性能1.5TFLOPS，AI運算（INT8）性能12.5TOPS，實測功耗4至15W，支持OpenGL4.3、DX11、Vulkan等API。

“風(fēng)華2號”GPU性能參數(shù)（圖源：芯動科技）

作為參照，就像素填充速率和FP32來說，風(fēng)華2號和英偉達GT1050大致處于同一檔（GT1050像素填充速率為43.3 GPixel/s，F(xiàn)P32為1.862 TFLOPS，TDP為75W）。

芯動科技指出，“風(fēng)華2號”是賦能桌面生態(tài)鏈的開始，將拉開風(fēng)華系列GPU走向大眾市場的序幕。目前“風(fēng)華3號”已基本完成研發(fā)，將為國內(nèi)用戶提供超大算力光追等酷炫性能；同時，GPGPU和座艙產(chǎn)品也正與客戶定義中，未來更多定制計算產(chǎn)品線將接踵而至。

格蘭菲是兆芯GPU部門獨立出去，同時吸引投資人入股成立的GPU公司，其技術(shù)源自2000年VIA收購的S3，走的是“技術(shù)引進-消化吸收-再創(chuàng)新”的路子。

格蘭菲[敏感詞]的顯卡是Arise-GT10C0，是一款為桌面、商業(yè)顯示以及通用計算等中高端應(yīng)用場景,研發(fā)設(shè)計的[敏感詞]款圖形和圖像獨顯芯片。其單精度浮點性能為1.5TFlops，GPU像素填充率48GPixel/s，主頻500Mhz，工藝28nm，TDP為45W，支持DX11和OpenGL4.5、Vulkan等API。

Arise-GT10C0性能參數(shù)（圖源：格蘭菲）

從以上參數(shù)可以看出，Arise-GT10C0的規(guī)格看起來與風(fēng)華2號相似，但功耗比風(fēng)華2號GPU高上不少。

目前，對于格蘭菲GPU的底層架構(gòu)了解的不多，該公司沒有透露GPU內(nèi)核數(shù)量和時鐘速度等基本規(guī)格。據(jù)報道，Arise-GT10C0顯卡對標(biāo)的應(yīng)該是Intel Arc A380、AMD Radeon RX6400和英偉達GeForce GTX 1630 等獨立顯卡。然而，格蘭菲在 FP32 模式下的 28nm GPU 只能與老式的 GTX750Ti 或AMD Vega 8集成顯卡競爭。

在核顯級GPU領(lǐng)域，兆芯2019年發(fā)布了兆芯KX-6000，其核顯與S3的C645規(guī)格和性能類似，甚至連驅(qū)動都能共用，3Dmark成績?yōu)?50分左右，當(dāng)時集成的是C-960 GPU。

近日，有網(wǎng)站曝光了兆芯KX-6000G處理器的相關(guān)測試結(jié)果。3DMark顯示，這款尚未發(fā)布的處理器集成了高性能的格蘭菲Arise-GT10C0芯片，3Dmark成績?yōu)?000分左右，相較于KX-6000提升了3倍，這個成績和英偉達2012年發(fā)布的GT630差不多，性能作為核顯是足夠了，特別是當(dāng)下黨政辦公Wintel電腦的獨顯也就這個水平。

兆芯KX-6000G與英偉達GT630跑分比較

（圖源：快科技）

景嘉微是中國[敏感詞]家成立的GPU公司，產(chǎn)品主要分為圖形圖像處理系統(tǒng)、小型雷達系統(tǒng)、GPU芯片。

目前，景嘉微的[敏感詞]GPU產(chǎn)品是JH920，是繼JM5400、JM7200之后的第三代GPU，該芯片采用14nm工藝，支持OpenGL4.0、OpenCL 3.0、Vulkan 1.1等，但不支持DX。關(guān)鍵指標(biāo)上，JH920像素填充率為32G Pixels/s，F(xiàn)P32浮點性能為1.5Tflops，功耗為30W。

從參數(shù)來看，JH920的性能與英偉達2016年發(fā)布的GTX1050相仿，GTX1050大概為英偉達10系顯卡中的入門級產(chǎn)品，遜色于風(fēng)華2號和Arise-GT10C0。

幾個月前，景嘉微宣布其JM9系列第二款圖形處理芯片已經(jīng)完成了流片和封裝，正在進行測試工作。根據(jù)測試效果來看，這款顯卡的性能可以滿足游戲、作圖渲染等需求。

另一邊，成立于2020年的初創(chuàng)企業(yè)摩爾線程發(fā)展迅速，僅用18個月時間就發(fā)布了全新統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)MUSA和全能GPU產(chǎn)品“蘇堤”等系列新品，宣稱完成了首顆國產(chǎn)全功能GPU的研制，紙面算力相當(dāng)于2016年推出的英偉達GTX 1070。

據(jù)了解，摩爾線程的蘇堤芯片是多功能GPU，不單只是有圖形渲染引擎，還具備有多媒體引擎、AI計算加速，以及物理仿真與科學(xué)計算引擎，這可以滿足更加廣泛和不同平臺的多元算力需求。

在實際的顯卡產(chǎn)品方面，摩爾線程還同步推出了MTT S60和MTT S2000兩款桌面級的獨立顯卡，其中MTT S60是面向PC和工作站的，MTT S2000則是專為數(shù)據(jù)中心打造的。

目前摩爾線程已與浪潮、聯(lián)想、清華同方等服務(wù)器OEM達成合作。

圖源：芯潮IC

另外，從事CPU研發(fā)的龍芯也開始切入這個賽道，正在不斷增強國內(nèi)GPU企業(yè)的整體研發(fā)實力。

綜合來看，雖然上述廠商取得了一系列進展和突破，整體而言國產(chǎn)GPU的現(xiàn)狀并不算樂觀，雖然在特殊領(lǐng)域算是可以滿足自給自足的需求，但是在中高端領(lǐng)域及個人消費領(lǐng)域還有著不小的差距。

要全面取代英偉達和AMD的GPU，不管是AI/FP還是渲染，目前還是不現(xiàn)實的。規(guī)格參數(shù)雖然能夠一定程度上反映GPU的性能，但實際體驗并不一定就與規(guī)格參數(shù)劃等號。GPU核心設(shè)計能力不足和API支持不足，或是驅(qū)動方面的問題，都會導(dǎo)致GPU規(guī)格與體驗倒掛的情況。

GPU是典型入門容易畢業(yè)難的行業(yè)。近期英特爾時隔20多年重回獨立GPU市場，拉開架勢發(fā)布的新品，表面看疊了不少buff，實際到了最考驗功底的驅(qū)動程序方面，卻被英偉達按在地上摩擦。所以對于新品牌的顯卡來說，參數(shù)的意義往往有限，紙面上的數(shù)據(jù)最終需要市場來檢驗。

不過從中低端切入，再慢慢向高端滲透，最終進行取代，也是國產(chǎn)廠商們這么多年一直在走的路線，盡管現(xiàn)在還不行，但風(fēng)波之下，確實也給國產(chǎn)GPU提供了一個機遇，帶來了新的擴張機會。

不過，國產(chǎn)GPU仍前路漫漫，道路曲折，充滿挑戰(zhàn)。

IP的質(zhì)量很大程度上決定了國產(chǎn)GPU性能的底色。

但由于IP研發(fā)難度大、開發(fā)周期長，目前中國GPU開發(fā)者大多使用Imagination提供的IP，GPU作為高性能的大芯片，想在短期內(nèi)出成果，快速推出相關(guān)產(chǎn)品，必然需要依賴外部IP。

簡單來說，就是購買一個商用GPU IP，然后自行修改迭代，如果IP供應(yīng)商終止合作，那么就會面臨研發(fā)、生產(chǎn)中斷等問題。目前國內(nèi)主流的GPU企業(yè)中，有不少都是采用的商用IP授權(quán)，只有景嘉微、天數(shù)智芯等少數(shù)企業(yè)有自研架構(gòu)的GPU產(chǎn)品。

國內(nèi)GPU底層技術(shù)空白點較多，IP大多受制于國外廠商，產(chǎn)品前端穩(wěn)定性不理想，目前又很難在主線中高端電子產(chǎn)品上得到普及化應(yīng)用，需多年沉淀形成自主IP積累才能具有一定替代性。

有聲音表示，國內(nèi)核心IP能力至少比英偉達、AMD等落后十年左右。而整體而言，GPU企業(yè)與國際大廠技術(shù)差距約3年，渲染GPU與國際大廠差距約10年左右。

有業(yè)內(nèi)人士指出，計算芯片[敏感詞]的門檻其實不是硬件，而是軟件。如果一個芯片沒有與之配套的軟件生態(tài)，則很難真的形成大面積的應(yīng)用，而這其實也是許多國內(nèi)GPU公司的產(chǎn)品難以獲得客戶認可的原因所在。

英偉達當(dāng)前競爭優(yōu)勢的形成，可以回溯到十幾年前黃教主制定的戰(zhàn)略，硬件領(lǐng)先競爭對手至少一個代際差距，軟件做生態(tài)、建護城河。

據(jù)了解，2021年英偉達僅在顯卡驅(qū)動測試工作上的投入就高達180萬小時。而多年近乎壟斷的行業(yè)地位，形成了很強的生態(tài)效應(yīng)，讓軟件開發(fā)商更愿意為N卡進行針對性適配。

在當(dāng)前GPU生態(tài)中，軟件的權(quán)重已越來越高。Imagination中國區(qū)戰(zhàn)略市場與生態(tài)副總裁時昕博士曾表示，GPU軟件極為復(fù)雜，包括各種圖形API和計算接口、基礎(chǔ)庫、與上層應(yīng)用對接適配等等，開發(fā)工作量巨大。國內(nèi)GPU生態(tài)的發(fā)展更需要“眾人拾柴”，要加快打造國產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)鏈，下游的整機廠商需要對國產(chǎn)GPU給予更多包容。

對于國產(chǎn)GPU來說，產(chǎn)品如何實現(xiàn)規(guī)模化商用，搭建國產(chǎn)GPU生態(tài)同樣是一個難題。

如果說砸錢可以買到IP，可以買到[敏感詞]的工藝，靠堆核心面積可以做出和英偉達類似性能的GPU，但是生態(tài)體系沒有10年以上積累是做不起來。

圖源：電腦技術(shù)

所謂生態(tài)，是指硬件架構(gòu)和軟件架構(gòu)相互匹配。經(jīng)過多年發(fā)展，英偉達已經(jīng)構(gòu)建了完整的技術(shù)生態(tài)，包括四層技術(shù)棧：硬件、系統(tǒng)軟件、軟件平臺、應(yīng)用框架。除了性能超強的芯片，英偉達為客戶提供了快速實現(xiàn)AI模型訓(xùn)練和部署的軟件系統(tǒng)，而且將主流AI算法模型通通開源，企業(yè)假如對某個AI算法缺乏積累，可以直接免費下載英偉達現(xiàn)成的先進模型，稍做調(diào)整就能落地應(yīng)用。

開發(fā)者都是慣性的，尤其是在軟件生態(tài)上，用戶的使用體驗已經(jīng)形成，想要輕易移植難度很大。由于英偉達等國外龍頭推出GPU時間更長，長期使用國外GPU的廠商出于慣性也不會突然更換國產(chǎn)GPU。

另一方面，ICViews在采訪中指出：目前國產(chǎn)GPU在相同性能下，由于出貨規(guī)模較小，導(dǎo)致價格更貴。在消費級市場，無法有效降低成本的國產(chǎn)芯片，往往價格偏高。不過，在更看重安全性和可靠性的企業(yè)級GPU市場，以及需要自主可控產(chǎn)品的一些行業(yè)，不存在C端那種明顯的生態(tài)壟斷，是國產(chǎn)GPU率先突圍的賽道。

芯片的成功和成熟需要大量的驗證和出貨，而找到可持續(xù)的落地場景才是長期發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。

另一方面還在于市場的接受度，在之前國外高端GPU芯片購買暢通的時候，國內(nèi)芯片很難受到客戶的認可，大家普遍的選擇都是購買[敏感詞]、穩(wěn)定的產(chǎn)品。

而國外先進GPU受到限制之后，也在提醒國內(nèi)客戶重新考慮外部的實際情況，從而也給國產(chǎn)GPU企業(yè)進入客戶供應(yīng)鏈提供了一次機會。

對此，百度資深系統(tǒng)工程師表示：“之前國產(chǎn)GPU有30%的性能提升可能都不會考慮，現(xiàn)在有30%的性能差距可能都不是問題了，畢竟刀架在脖子上，先用上再說。”

整體來說，GPU的研發(fā)牽一發(fā)而動全身，需要的不僅僅是企業(yè)的架構(gòu)迭代與升級，還需要制造設(shè)備、材料、EDA軟件等一系列配套產(chǎn)業(yè)的同步提升，才能縮短國產(chǎn)GPU與國際領(lǐng)先水平之間的差距。

目前，國產(chǎn)GPU在危機之下，正在醞釀新的生機。

GPU是一個高技術(shù)含量的賽道，是一項系統(tǒng)工程，包含硬件架構(gòu)、算法、軟件生態(tài)等多個組成，缺一不可。我國在這一領(lǐng)域已經(jīng)落后許久，盡管近年來突然開始有不少初創(chuàng)公司踏足GPU領(lǐng)域，并受到資本青睞，但想要徹底打破GPU壟斷也絕非易事。

目前，雖然很多國產(chǎn)GPU廠商的紙面數(shù)據(jù)，已經(jīng)可以和英偉達2016年前后的10系產(chǎn)品掰掰手腕，但在調(diào)試以及軟件適配方面的差距，不是一朝一夕就可以完成的。

GPU芯片技術(shù)具有很強的馬太效應(yīng)，在芯片行業(yè)，領(lǐng)先者與跟隨者的差距缺的不是資本，而是技術(shù)洞察、戰(zhàn)略規(guī)劃、還有超過十年時間的落地執(zhí)行。

這片巨大的市場，目前正吸引著越來越多資本的涌入，國內(nèi)投資GPU的熱潮既是商業(yè)化的需求，也是國家戰(zhàn)略替代的需求，給國產(chǎn)GPU的發(fā)展添了一把火。

不過，也有觀點強調(diào)：“我們也不能忽視這背后的投機屬性。一方面，一些GPU新勢力尚沒有明確自己的細分市場，沒有想清楚未來長遠的發(fā)展方向，還只是停留在PPT階段，所以盡管熱度高漲，但真正能用產(chǎn)品說話的企業(yè)還較少，尤其是高性能商業(yè)化的渲染GPU產(chǎn)品鳳毛麟角；另一方面，GPU技術(shù)門檻高，長期被國外行業(yè)霸主壟斷，新勢力想要生存必須掌握核心技術(shù)，有多年的技術(shù)積累和人才資金供給。”

總的來看，如今的GPU市場略顯浮躁，很多初創(chuàng)公司通過競相融資來“秀肌肉”，像極了通過比拼燒錢來爭勝負的互聯(lián)網(wǎng)公司。但燒錢模式是難以為繼的，通過燒錢，遲早會燒出越來越大的窟窿。

每一個硬件公司、芯片公司，只有保持良性正循環(huán)，只有踏踏實實服務(wù)客戶，服務(wù)市場，并且能夠不斷的回收研發(fā)成本，進一步實現(xiàn)創(chuàng)新，不斷通過一個勝利來贏得下一個勝利，才是國產(chǎn)GPU的成功之路。

長遠來看，GPU領(lǐng)域要面臨一定程度洗牌，國產(chǎn)GPU將在競爭中將會逐漸由多家公司收斂成屈指可數(shù)的幾家公司，那個時候才是真正的國產(chǎn)替代、縮小差距的開始。

道阻且長的國產(chǎn)GPU賽道，在市場、政策和資本的推動下，正在百花齊放，在危機中尋找生機，或?qū)⒂瓉戆l(fā)展的黃金時代。